Вчені навчили комп`ютер розпізнавати породи дерев
Відео: Топ 10 найцінніших порід дерева!
Інженери Каліфорнійського технологічного інституту під керівництвом П`єтро Перона розробили метод інвентаризації дерев в містах на підставі супутникових знімків, які можна побачити на картах Google. Проект отримав назву Visipedia.
Як виявилося, процес інвентаризації зелених насаджень в «ручному» режимі дуже трудомісткий. Для цього необхідно залучати сотні арбористів - фахівців з догляду за деревами, яких до того ж потрібно забезпечити навігаторами GPS для позначки місця розташування кожного дерева. Інвентаризація зазвичай проводиться 1 раз в 20-30 років, і за цей час багато чого змінюється.
П`єтро Перона не є експертом в галузі лісівництва, зате добре відомий, як професіонал за технологіями комп`ютерного зору. Розроблені алгоритми розпізнавання зображень копіюють здатності фахівців в тій чи іншій області і навіть іноді роблять це краще середнього людини.
Дослідники використовують штучні нейронні мережі - алгоритми, що діють подібно до людського мозку, що дозволяє комп`ютеру «вчитися» розпізнавати об`єкти на зображеннях.
«Ми навчаємо алгоритм, як дитину в школі, - розповідає П`єтро Перона, - пропонуючи безлічі прикладів. Чим більше алгоритм «бачить» зразків дерев, тим він краще починає в них розбиратися, хоча дитина це робить швидше ».
Відео: Найдорожчі породи дерева
Наочним прикладом ефективного використання Visipedia став моніторинг зелених насаджень в місті Пасадена, штат Каліфорнія, вже багато років страждає від посухи.
Відео: Вибираємо породу дерева
Відео: Посилка з екзотикою! Екзотичні породи дерев. Exotic woods
Програмне комп`ютерне зір може стати довгостроковим технічним рішенням в управлінні процесом міського озеленення. Ідея полягає в тому, що ПЗ буде здійснювати безперервний моніторинг міст з супутника по знімках, які оновлюються кожні кілька місяців. З їх допомогою міська влада зможе планувати і коригувати діяльність по озеленення.
