Алгоритм google навчився розпізнавати об`єкти на відео
Відео: Аналіз зображень і відео
«Знайди мені ролик з такою ж смішною собакою». Запущений в режимі бета-тестування сервіс Google Cloud Video Intelligence запропонує уточнити: почати пошук по породі песика, його розміром, довжиною вовни або дурному висловом мордочки? Для нової системи це не набір пікселів на зображенні, а складний і важливий об`єкт. Як і все інше в даному відео.
Новий сервіс побудований на основі проекту Tensorflow з використанням принципів машинного навчання. Мета - навчитися розпізнавати будь-який відео-контент по його вмісту, щоб згодом вести ефективний пошук за відповідними запитами. Будь то дрібні, спеціалізовані фрагменти або великі фільми цілком.
Відео: RankBrain - новий алгоритм ранжирування Google
Те, що спочатку було цільним відеозображенням, після обробки розділяється на масив індивідуальних об`єктів з іменними і дієслівними мітками. Їм присвоюється вага або ранг, в процентному вираженні, який формується на основі порівнянь зі схожими запитами. Інформація береться з звичайних пошукових запитів, а результат перевірки використовується для підвищення релевантності нових видач.
Відео: Google Panda (алгоритм Гугл панда) - На Дошці - випуск № 37
Чим точніше розставлені мітки, тим вище шанс знайти потрібне відео, але в Google тактовно замовчують про механізми контролю цього процесу. Навпаки, зі слів провідного спеціаліста корпорації по машинному навчання, Фей Фей Лі, даний API призначений для великого бізнесу, медіахолдингів і обслуговуючих сервісів. Тим, кому потрібен ефективний спосіб управління контентом. У своїх, суто комерційних цілях, зрозуміло.
У поточному форматі нововведення ніяк не підходить для реалізації в призначених для користувача продуктах, повсякденних додатках. Занадто громіздке і «дурнувате». Однак добрий початок і сама технологія пошуку по відео-контенту, напевно стане ключовим інструментом роботи в Інтернеті вже в найближчому майбутньому.
